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AI Get Fluent

Una plataforma para practicar inglés hablando con una IA. La app simula conversaciones reales, escucha tu voz, responde con audio y texto, analiza tus errores y genera ejercicios personalizados para mejorar tu fluidez.

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ROL · Diseño UX + Desarrollo Full-Stack + IAAÑO · 2026STACK · Next.js · Supabase · Stripe · Claude · Deepgram · ElevenLabs
AI Get Fluent

El desafío

Aprender un idioma no suele fallar por falta de teoría, sino por falta de práctica real. Muchas personas estudian vocabulario, gramática o miran videos, pero cuando llega el momento de hablar se bloquean: falta ritmo, confianza y feedback inmediato. La idea fue crear un espacio donde cualquiera pueda practicar conversación en inglés sin presión, sin depender de horarios, profesores o compañeros disponibles.

El enfoque

Diseñé la experiencia alrededor de una idea simple: aprender hablando. En vez de empezar con ejercicios aislados, la app propone una conversación natural con una IA. El usuario elige su nivel y un tema, y empieza a hablar. La IA escucha, responde como un tutor conversacional y adapta la dificultad. Después de la conversación, analiza lo que pasó, detecta patrones débiles y genera una mini práctica personalizada enfocada en lo que realmente necesita reforzar.

La solución

AI Get Fluent combina práctica conversacional, voz en tiempo real y feedback personalizado. El usuario puede hablar con una IA usando el micrófono, escuchar respuestas naturales en audio, ver la transcripción, recibir correcciones después de practicar y obtener ejercicios generados según sus errores. También puede comprar créditos o suscribirse, y gestionar su suscripción desde el portal de Stripe.

Cómo funciona detrás de escena

Cuando el usuario toca el micrófono, la app captura su voz y la convierte en texto con Deepgram. Ese texto se envía a Claude, que entiende el contexto de la conversación y genera una respuesta natural, que luego ElevenLabs transforma en audio. Todo el flujo ocurre en una interfaz web con Next.js y React, sobre Supabase para autenticación, base de datos y usuarios. Hay además lógica de créditos: cada conversación consume crédito, las suscripciones otorgan créditos mensuales y los webhooks de Stripe actualizan el estado del usuario automáticamente.

Qué más se podría construir

La misma arquitectura podría adaptarse a otros productos educativos o de entrenamiento: practicar entrevistas laborales, simular atención al cliente, entrenar llamadas de ventas, practicar presentaciones orales o crear tutores para profesionales que necesitan ensayar casos reales. La idea central es reutilizable: una interfaz conversacional, IA que entiende el contexto, voz en tiempo real y feedback personalizado después de cada sesión.

Resultado

Una plataforma de práctica conversacional con IA que transforma una charla en una experiencia completa de aprendizaje: hablar, escuchar, recibir feedback y practicar exactamente lo que falta mejorar.

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